Mécanisme d'absorption

On chercher à mettre en évidence le mécanisme d'absorption :

• tout d'abord sur les types float Python qui sont en double précision, codés sur 64 bits,
• puis sur des types Numpy float32 qui sont en simple précision et codés sur 32 bits.

On rappelle que :

• en simple précision (32 bits), la pseudo-mantisse est codée sur 23 bits.
• en double précision (64 bits), la pseudi-mantisse est codée sur 52 bits.

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   À partir de quelle puissance de deux p ne pourra-t-on pas représenter 1.0 et p avec le même exposant ? Procéder en cherchant autour de cette puissance de deux.
   Écrire une fonction plus_un() -> float qui renvoie le plus petit flottant f tel que f + 1.0 == f.
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   Itérer autour de la valeur seuil pour la déterminer précisément.
   Écrire une fonction plus_mille_vingt_quatre() qui renvoie le plus petit flottant f tel que f + 1024.0 == f.
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   Idem !
   Écrire une fonction plus_un_32_bits() qui renvoie le plus petit flottant f tel que f + np.float32(1.0) == f.